Machine Learning Architect (all genders)
in Munich
Code - FIP 573 -2026-01
Unsere Vision: Emissionsfrei fliegen.
Als Deutschlands führender Hersteller für Luftfahrtantriebe gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt aktiv mit – technologisch, verantwortungsvoll und innovativ.
Werden Sie Teil des Data & AI Teams und schaffen Sie durch die Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft für KI-Anwendungen die systemischen Grundlagen für den technologischen Fortschritt, der die MTU in die nächste Ära der digitalen und nachhaltigen Luftfahrt führt. Systemlandschaft für KI‑Systemlandschaft für KI‑Anwendungen die systemischen Grundlagen
YOUR TASKS
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer skalierbaren ML‑Architektur inklusive moderner RAG-Systeme (Feature-Pipelines, Modellbereitstellung, Inferenz, Monitoring, Chunking, Indexierung, Retrieval)
- Fundierte Build/Buy/Adopt‑Empfehlungen unter Berücksichtigung von Betriebsfähigkeit, Skalierbarkeit, Kosten und Compliance
- Definition verbindlicher Richtlinien für systemweite und nachhaltige KI‑Entwicklung
- Begleitung der Industrialisierung bestehender ML‑PoCs inklusive Bewertung ihres Skalierungspotenzials
- Koordinierende Rolle zwischen Fachbereichen sowie den Plattform-, Data Science-, Security-, Compliance- und Enterprise‑Architektur‑Teams
- Inhouse‑Beratung und Enablement von Power-Usern, Projektteams und Fachbereichen zur Nutzung von ML‑ und RAG‑Referenzarchitekturen
- Technische Beratung der IT‑Führungsebene hinsichtlich strategischer Architekturentscheidungen und Roadmap‑Empfehlungen
YOUR PROFILE
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑) Informatik, Data Science, Management & Technology oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Expertise in modernen ML-Architekturen im Enterprise‑Umfeld, idealerweise Erfahrung mit Lösungen wie Databricks oder Kubernetes.
- Expertise in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen.
- Verständnis des End‑to‑End‑Lebenszyklus von ML‑Systemen und gute Kenntnis von MLOps‑Konzepten (CI/CD, Deployment, Monitoring).
- Souveräne Kommunikation mit technischen und nicht‑technischen Stakeholdern (Fachbereich, Plattform‑ und Governance-Teams, Management).
- Analytische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und ein ausgeprägter Qualitätsanspruch.
- Wünschenswert: Kenntnisse in gängigen ML‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Erfahrung mit Dokumentenklassifikation und ‑extraktion (OCR, Layout‑Modelle).
OUR OFFER
- Attractive salaries in accordance with the IG Metall collective agreement, holiday and Christmas bonus and other special payments, profit sharing program and company pension scheme
- Good Work-life-balance: 35-hour week, 30 days holiday and flexible working time models with flex time options, possibility to work remotely
- Extensive further training opportunities and individual development programs
- EGYM Wellpass and company sports groups
- Mobility offerings like bike leasing, Deutschlandticket Job subsidy, commuter and company busses as well as car leasing offerings
- E-charging stations and free parking spaces
- Financial relocation support for new hires
- Company restaurant and barista bar
- Great teamspirit and employee events
We shape the future of aviation and bridge cultures and people. Our employees' diverse ideas, experiences and perspectives are essential to our success. As an employer, we are committed to promoting diversity and inclusion in the workplace.
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We look forward to getting to know you.
Your Recruiter:
Jana Schur