#UPLIFTYOURFUTURE

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Even more economical, lower in emissions and quieter. We shape the future of Aviation. The only thing missing: You.

Our team in Ludwigsfelde, near Berlin, is searching for you:

Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)

TASKS

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
  • Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering 
  • Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
  • Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen  
  • Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse

REQUIREMENTS

  • Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
  • Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
  • Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
  • Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise

OUR OFFER

  • Insights into the aviation industry and jobs with responsibility
  • Team spirit, e.g. through student network & events
  • Mentoring and individual support
  • Flexible working time models with mobile working
  • Canteen and snack vending machines
  • Opportunity to participate in local running events
  • Free parking spaces 

READY?

Give your career a boost and send us your complete application (CV, Transcript of Records, High School Diploma).

We are looking forward to getting to know you!

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