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Abschlussarbeit KI-gestützte Mikrostrukturcharakterisierung

Beim Schweißen von metallischen Bauteilen bildet sich eine charakteristische Mikrostruktur aus, die je nach thermischer Beeinflussung und mechanischer Verformung in verschiedene Zonen unterteilt werden kann. Die Eigenschaften dieser Zonen hängen in großem Maße von den Prozessparametern ab.
Im Rahmen einer Masterarbeit soll ein bildbasiertes KI-Modell entwickelt werden, welches anhand geeigneter mikrostruktureller Merkmale die Breite der Fügezonen ausgibt.

TASKS

  • Einarbeitung in datengetriebene Bildsegmentierungsverfahren und Auswahl geeigneter Algorithmen und Ansätze
  • Entwicklung eines KI-Modells zur Bestimmung der Breite der Fügezonen aus Mikrostrukturaufnahmen
  • Selbstständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

REQUIREMENTS

  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Werkstofftechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Programmiererfahrung in Python (insb. PyTorch oder TensorFlow) und Kenntnisse zu datengetriebenen Bildsegmentierungsverfahren
  • Kenntnisse im Bereich Werkstoffwissenschaften von Vorteil
  • Hohes strukturiertes und analytisches Denkvermögen mit der Bereitschaft komplexen Fragestellungen zu begegnen
  • Eigeninitiative und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eigenständige Arbeitsorganisation

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