#UPLIFTYOURFUTURE

Over 11,000 People. 18 Locations worldwide. One in three planes files with our Technology.
Even more economical, lower in emissions and quieter. We shape the future of Aviation. The only thing missing: You.

Our team in Munich is searching for you:

Masterarbeit: Data Science / Machine-Learning

Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Zur Zustandsüberwachung werden gemessene Triebwerksgrößen mit Erwartungswerten aus einem Triebwerksmodell verglichen. Diese Vergleichsgrößen werden über der Zeit aufgetragen bzw. getrendet. Aus der Veränderung definierter Trendgrößen über der Zeit kann dabei auf einen Triebwerksschaden oder eine fortgeschrittene Alterung des Triebwerks geschlossen werden. Basierend auf dieser Analyse werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen.
Im Zuge zunehmender Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (Full Flight Data / FFD) ergänzen Methoden aus Data Science und Machine-Learning basierte Ansätze die heutigen Verfahren. Für die schnelle Analyse einer großen Menge an FFD wird im Rahmen des ETMs unter anderem am Einsatz künstlicher neuronaler Netze sowie weiterer Machine-Learning Verfahren gearbeitet.

TASKS

  • Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM)
  • Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Verfahren in Python
  • Im Rahmen der Masterarbeit beschäftigen Sie sich mit Themen aus den folgenden Bereichen:
    • Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
    • Automatisches Retraining bei Unterschreitung geforderter Qualität
    • Transfer-Learning der Neuronalen Netze für unterschiedliche Triebwerke
  • Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

REQUIREMENTS

  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
  • Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtriebwerken von Vorteil
  • Strukturiertes und analytisches Denkvermögen
  • Eigeninitiative und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine eigenständige Arbeitsorganisation

OUR OFFER

  • Insights into practical work in aviation as an innovative, high-tech industry
  • Exciting jobs that carry responsibility and are performed in an atmosphere of team spirit
  • A personally assigned contact and individual support services
  • Flexible working hours and compensatory time off
  • Networking opportunities

READY?

Give your career a boost and send us your complete application (CV, Transcript of Records, High School Diploma).

We are looking forward to getting to know you!

Apply