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Verfasser (m/w/d) einer Bachelor- / Masterarbeit für das Thema: Industrialisierung von Datenanalyseprojekten - Entwicklung eines Konzepts für die Verwaltung von Prognosemodellen

Prognosemodelle werden mit historischen Daten trainiert, um mit diesem Vorwissen Aussagen über zukünftige Ereignisse treffen zu können. Für einmalige Prognosen ist eine manuelle Nutzung und Verwaltung dieser Modelle oft zweckmäßig. Häufig wiederkehrende Prognosen erfordern jedoch eine Automatisierung der Modellanwendung, und ggf. auch eine automatisierte Verwaltung und Aktualisierung der Prognosemodelle. Ziel der Arbeit ist die Konzeption und Bewertung verschiedener Alternativen für die Modellverwaltung für industrialisierte Datenanalyseprojekte.

Tasks:

  • Erarbeitung des State-of-the-Art zur Verwaltung von Prognosemodellen, z.B. durch die Recherche und Analyse von verfügbaren Standards (z.B. PMML, PFA), IT-Referenz Architekturen als auch „Best Practices“ für die Modellverwaltung
  • Erarbeitung von Anforderungen an die Modellverwaltung
  • Konzeption von mindestens zwei Lösungsalternativen für das Modellmanagement unter Berücksichtigung der verwendeten Toollandschaft (z.B. SAP BW,  SAP HANA, Knime, R, Python)
  • Prototypische Implementierung der Konzepte für eine Machbarkeitsüberprüfung
  • Bewertung der Konzepte und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen

Requirements:

  • Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse in der Erstellung von Prognosemodellen und der damit verbundenen Vorgehensweise (z.B. CRISP-DM)
  • gute Kenntnisse in mindestens einem Tool für die Erstellung von Prognosemodellen (bevorzugt Python, R, SAP HANA PAL oder KNIME)
  • hohe Eigeninitiative und Bereitschaft, sich in verschiedene Technologie einzuarbeiten

 

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