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Masterarbeit im Bereich Strukturmechanik

Im Bereich der Auslegung von neuen Bauteilen für die Niederdruckturbine sollen zukünftige Bauteile strukturmechanisch untersucht und optimiert werden. Dabei sollen automatisiert FE-Analysen durchgeführt werden und diese Ergebnisse als Trainingssatz für verschiedene Machine Learning Algorithmen verwendet werden. Mithilfe des maschinellen Lernens soll eine schnelle Optimierung der zukünftigen Bauteile ermöglicht und durchgeführt werden.

TASKS

  • Automatisierte Durchführung von Bauteilanalysen mittels FE-Simulation für verschiedene Parameter an zukünftigen Bauteilen
  • Erweiterung der Python-Module zum maschinellen Lernen und einer schnellen Optimierung
  • Training des Machine Learning Algorithmus mit den Ergebnissen der FE-Analysen
  • Sensitivitäts- und Robustheitsuntersuchung des Bauteils sowie anschließende Optimierung mithilfe der Surrogate-Modell-Berechnung im Sinne der strukturmechanischen Kenngrößen und der Fertigbarkeit

REQUIREMENTS

  • Studium im Bereich Maschinenbau, Mathematik, Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Programmierkenntnisse im Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
  • Kenntnisse der Finite-Elemente-Methode vorteilhaft
  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Einsatzbereitschaft und Engagement

OUR OFFER

  • Insights into practical work in aviation as an innovative, high-tech industry
  • Exciting jobs that carry responsibility and are performed in an atmosphere of team spirit
  • A personally assigned contact and individual support services
  • Flexible working hours and compensatory time off
  • Networking opportunities

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