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Abschlussarbeit KI-gestützte Mikrostrukturcharakterisierung

Beim Schweißen von metallischen Bauteilen bildet sich eine charakteristische Mikrostruktur aus, die je nach thermischer Beeinflussung und mechanischer Verformung in verschiedene Zonen unterteilt werden kann. Die Eigenschaften dieser Zonen hängen in großem Maße von den Prozessparametern ab.
Im Rahmen einer Masterarbeit soll ein bildbasiertes KI-Modell entwickelt werden, welches anhand geeigneter mikrostruktureller Merkmale die Breite der Fügezonen ausgibt.

STARKE AUFGABEN

  • Einarbeitung in datengetriebene Bildsegmentierungsverfahren und Auswahl geeigneter Algorithmen und Ansätze
  • Entwicklung eines KI-Modells zur Bestimmung der Breite der Fügezonen aus Mikrostrukturaufnahmen
  • Selbstständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

BESTE VORAUSSETZUNGEN

  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Werkstofftechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Programmiererfahrung in Python (insb. PyTorch oder TensorFlow) und Kenntnisse zu datengetriebenen Bildsegmentierungsverfahren
  • Kenntnisse im Bereich Werkstoffwissenschaften von Vorteil
  • Hohes strukturiertes und analytisches Denkvermögen mit der Bereitschaft komplexen Fragestellungen zu begegnen
  • Eigeninitiative und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eigenständige Arbeitsorganisation

AUSGEZEICHNETES UMFELD

  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

STARTKLAR?

Dann gib Deiner Bewerbung Schub und schick uns Deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.

Wir freuen uns auf Dich!

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Luisa Kümmerle

Tel.: +49 89 14898193

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