Die MTU Aero Engines entwickelt, fertigt, vertreibt und betreut zivile und militärische Antriebe für Flugzeuge und Hubschrauber sowie Industriegasturbinen. Unser Schlüssel zum Erfolg sind Antriebe für die Luftfahrt von morgen - noch sparsamer, schadstoffärmer und leiser. Mit mehr als 12.000 Mitarbeiter:innen sind wir weltweit präsent und in Deutschland zu Hause. Werden auch Sie Teil unseres engagierten Teams als

Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)

am Standort München 

Kennziffer - P MUC AEGS

Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt.
Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern.

STARKE AUFGABEN

  • Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM) 
  • Im Rahmen des Praktikums beschäftigen Sie sich mit Themen aus den fol-genden Bereichen: 
    • Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Ver-fahren in Python 
    • Visualisierung von FFD und Ergebnisse aus Machine-Learning Verfahren
    • Performanzsteigerung und Optimierung bestehender Algorithmen 
    • Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
  • Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

BESTE VORAUSSETZUNGEN

  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
  • Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtrieb-werken von Vorteil
  • Strukturiertes, analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und eine eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

AUSGEZEICHNETES UMFELD

Wir investieren mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderten Entwicklungsprogrammen in die fachliche und persönliche Entwicklung aller Mitarbeiter:innen. Die MTU bietet eine Reihe von Zusatzleistungen, die ganz auf die unterschiedlichen Bedürfnisse aller Mitarbeiter:innen abgestimmt sind: Eine zeitgerechte Altersversorgung gehört für uns ebenso dazu wie Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zum Beispiel mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen oder der betriebsnahen Kindertagesstätte TurBienchen. Darüber hinaus engagiert sich die MTU im Bereich Gesundheit und Fitness z.B. durch unsere Kooperation mit EGYM Wellpass. Neueinsteiger:innen unterstützt die MTU individuell beim Umzug in den Großraum München.

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein. 

STARTKLAR?

Dann geben Sie Ihrer Karriere ordentlich Schub und senden Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen, den nächstmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung über unseren Online-Bewerbungsbogen, den Sie direkt von dieser Seite erreichen.

Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Anna-Lena Arnold

Tel.: 

 

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