#UPLIFTYOURFUTURE

Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie.

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Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)

in München 

Kennziffer - P MUC AEGS

Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt.
Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern.

STARKE AUFGABEN

• Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM) 
• Im Rahmen des Praktikums beschäftigen Sie sich mit Themen aus den fol-genden Bereichen: 
  • Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Ver-fahren in Python 
  • Visualisierung von FFD und Ergebnisse aus Machine-Learning Verfahren
  • Performanzsteigerung und Optimierung bestehender Algorithmen 
  • Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
• Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
• Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtrieb-werken von Vorteil
• Strukturiertes, analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und eine eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

AUSGEZEICHNETES UMFELD

• Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
• Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit und mobilem Arbeiten
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme
• EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
• Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
• E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze
• Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
• Betriebsgastronomie und Barista Bar
• Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein. 

STARTKLAR?

Dann geben Sie Ihrer Karriere ordentlich Schub und senden Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen, den nächstmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung über unseren Online-Bewerbungsbogen, den Sie direkt von dieser Seite erreichen.

Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Luisa Kümmerle