Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie.

Werden Sie Teil unseres engagierten Teams als

Machine Learning Architect (all genders)

in München 

Kennziffer - FIP 573 -2026-01

Unsere Vision: Emissionsfrei fliegen.
Als Deutschlands führender Hersteller für Luftfahrtantriebe gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt aktiv mit – technologisch, verantwortungsvoll und innovativ.

Werden Sie Teil des Data & AI Teams und schaffen Sie durch die Weiterentwicklung unserer IT-Systemlandschaft für KI-Anwendungen die systemischen Grundlagen für den technologischen Fortschritt, der die MTU in die nächste Ära der digitalen und nachhaltigen Luftfahrt führt. Systemlandschaft für KI‑Systemlandschaft für KI‑Anwendungen die systemischen Grundlagen

STARKE AUFGABEN

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer skalierbaren ML‑Architektur inklusive moderner RAG-Systeme (Feature-Pipelines, Modellbereitstellung, Inferenz, Monitoring, Chunking, Indexierung, Retrieval)
• Fundierte Build/Buy/Adopt‑Empfehlungen unter Berücksichtigung von Betriebsfähigkeit, Skalierbarkeit, Kosten und Compliance
• Definition verbindlicher Richtlinien für systemweite und nachhaltige KI‑Entwicklung
• Begleitung der Industrialisierung bestehender ML‑PoCs inklusive Bewertung ihres Skalierungspotenzials
• Koordinierende Rolle zwischen Fachbereichen sowie den Plattform-, Data Science-, Security-, Compliance- und Enterprise‑Architektur‑Teams
• Inhouse‑Beratung und Enablement von Power-Usern, Projektteams und Fachbereichen zur Nutzung von ML‑ und RAG‑Referenzarchitekturen
• Technische Beratung der IT‑Führungsebene hinsichtlich strategischer Architekturentscheidungen und Roadmap‑Empfehlungen

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑) Informatik, Data Science, Management & Technology oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Expertise in modernen ML-Architekturen im Enterprise‑Umfeld, idealerweise Erfahrung mit Lösungen wie Databricks oder Kubernetes.
• Expertise in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen.
• Verständnis des End‑to‑End‑Lebenszyklus von ML‑Systemen und gute Kenntnis von MLOps‑Konzepten (CI/CD, Deployment, Monitoring).
• Souveräne Kommunikation mit technischen und nicht‑technischen Stakeholdern (Fachbereich, Plattform‑ und Governance-Teams, Management).
• Analytische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und ein ausgeprägter Qualitätsanspruch.
• Wünschenswert: Kenntnisse in gängigen ML‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Erfahrung mit Dokumentenklassifikation und ‑extraktion (OCR, Layout‑Modelle).

AUSGEZEICHNETES UMFELD

• Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
• Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit und mobilem Arbeiten
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme
• EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
• Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
• E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze
• Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
• Betriebsgastronomie und Barista Bar
• Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein. 

STARTKLAR?

Dann geben Sie Ihrer Karriere ordentlich Schub und senden Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen, den nächstmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung über unseren Online-Bewerbungsbogen, den Sie direkt von dieser Seite erreichen.

Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Jana Schur