Modulteamleitung Virtual Engine Digital Thread (all genders)
in München
Kennziffer - AEGV / 624
Mit der Virtual Engine gestalten wir gemeinsam die Zukunft der Triebwerksentwicklung und übersetzen digitale Innovation in echte Wirkung. Unser Ziel ist es, mit digitalen Zwillingen und dem Digitalen Faden den gesamten Lebenszyklus durch durchgängige Methoden und Prozesse intelligent zu vernetzen. In interdisziplinären Teams verbinden wir Methoden, Daten und Expertise, um komplexe Fragestellungen ganzheitlich zu lösen. Wer bei der Virtual Engine mitarbeitet, gestaltet aktiv die digitale Transformation, lernt über Disziplingrenzen hinweg und hinterlässt nachhaltigen Impact.
Als kleines Kernteam im AEGV mit vielen VE-Kolleg:innen in anderen Organisationseinheiten, bauen wir unsere Organisation entsprechend der Logik einer IP4E-Projektorganisation um.
Ihr Aufgabengebiet:
- Verantwortung für das Virtual Engine Modul „Digital Thread”
- Aufbau und Erhalt der fachlichen Kompetenzen zur Implementierung von interdisziplinärer Datendurchgängigkeit und der Datenmodellierung für den Digitalen Faden
- Aufbau und strategische Weiterentwicklung der methodischen Kompetenzen zur Erstellung, dem Betrieb und dem Erhalt des Digitalen Fadens und seiner systemischen Umsetzung
- Gestaltung der Roadmap zum Aufbau und zur Weiterentwicklung des Digitalen Fadens
- Umsetzungsplanung der methodischen und strategischen Weiterentwicklung in Abstimmung im Modul (Steckbriefe, Roadmap, Lastenhefte, …)
- Auswahl und Entwicklung von externen Partnern, Aufbau und Pflege eines Industrienetzwerkes
- Erstellung, Koordination und Umsetzung von interdisziplinären Standard-Work-Dokumenten in Abstimmung mit den Fachdisziplinen und dem Architekten der VE
- Reporting auf Modulebene
- Arbeitsorganisation, Priorisierung, Ressourcenkonflikte, Engpassmonitor, etc.
- Integration der Anforderungen und Umsetzung des digitalen Fadens in die UPLIFT Datenstrategie
Ihr berufliches Know-how:
- Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, IT-Umfeld oder vergleichbare Ausbildung
- Erfahrungen im Bereich Daten- und Wissensmodellierung
- Bewiesene Schnittstellenkompetenz zwischen IT und Business
- Vertiefte Kenntnisse über Datenprodukte aus den verschiedenen Lebensphasen des Triebwerks
- Strategisches Denken, sorgfältige, konzeptionelle und zielgerichtete Arbeits- und Vorgehensweise sowie gute Selbstorganisation und Eigeninitiative
- Hervorragende Kommunikations- und Konfliktfähigkeit, auch in Englisch
- Praxis-Erfahrung im agilen Projektumfeld hilfreich
Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:
Constanze Forster
Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt!