Modulteamleitung Virtual Engine Methoden (all genders)

in München 

Kennziffer - AEGV / 624

Mit der Virtual Engine gestalten wir gemeinsam die Zukunft der Triebwerksentwicklung und übersetzen digitale Innovation in echte Wirkung. Unser Ziel ist es, mit digitalen Zwillingen und dem Digitalen Faden den gesamten Lebenszyklus durch durchgängige Methoden und Prozesse intelligent zu vernetzen. In interdisziplinären Teams verbinden wir Methoden, Daten und Expertise, um komplexe Fragestellungen ganzheitlich zu lösen. Wer bei der Virtual Engine mitarbeitet, gestaltet aktiv die digitale Transformation, lernt über Disziplingrenzen hinweg und hinterlässt nachhaltigen Impact. 

Als kleines Kernteam im AEGV mit vielen VE-Kolleg:innen in anderen Organisationseinheiten, bauen wir unsere Organisation entsprechend der Logik einer IP4E-Projektorganisation um. 

Ihr Aufgabengebiet:

  • Verantwortung für Methoden und Systeme der Virtual Engine im Modul „VE Methods” 
  • Befähigung der analytischen Auslegungs- und Bewertungssysteme eProtas/OPUS/KNIME zur Umsetzung von digitalen Zwillingen  
  • Implementierung der VE-Architektur für Zwillinge auf Systeme-Ebene nach definierten Standards  
  • Aufbau und Weiterentwicklung der Kompetenzen zur Implementierung von interdisziplinären Systemen und Prozessen im Bereich  
  • Koordination der Bedarfe und der Implementierung von numerischen Methoden 
  • Umsetzungsplanung der methodischen Weiterentwicklungen in Abstimmung mit den Komponenten (Steckbriefe, Roadmap, Lastenhefte, …)​ 
  • Strategische Weiterentwicklung der methodischen VE-Kompetenzen und Tools 
  • Auswahl und Entwicklung von externen Partnern​ 
  • Erstellung, Koordination und Umsetzung von interdisziplinären ESW in Abstimmung mit den Fachdisziplinen 
  • Reporting auf Modulebene 
  • Arbeitsorganisation, Priorisierung, Ressourcenkonflikte, Engpassmonitor, etc.​ 

Ihr berufliches Know-how:

  • Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau bzw. Luft- und Raumfahrttechnik mit dem Schwerpunkt Gasturbinen, Flugantriebe bzw. vergleichbare Ausbildung
  • Vertiefte Kenntnisse in der Auslegung von Turbomaschinen sowie in der Erstellung und Handhabung von analytischen Simulations- und Auslegungswerkzeugen 
  • Erfahrung in der Implementierung von Simulationsmethoden und -Prozessen 
  • Einschlägige Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von eProtas & OPUS 
  • Strategisches Denken, sorgfältige, konzeptionelle und zielgerichtete Arbeits- und Vorgehensweise sowie gute Selbstorganisation und Eigeninitiative 
  • Hervorragende Kommunikations- und Konfliktfähigkeit, auch in Englisch
  • Praxis-Erfahrung im agilen Projektumfeld hilfreich 

 

 

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Frau Constanze Forster

Constanze Forster

Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt!