Knowledge Engineer Modellierung Produktionsprozesse (all genders)

 in München

Kennziffer - TXDM/ 296

Ihr Aufgabengebiet:

• Identifizierung und Erfassung von Wissen anhand von Daten zu Produktionsprozessen, Technologien und Verfahren und Best Practices
• Definition von Datenflüssen abgeleitet aus Prozessanalysen im Produktionsumfeld
• Entwicklung und Pflege von Ontologien, Taxonomien und Datenmodellen zur Strukturierung von Daten aus dem Produktionsumfeld
• Aufbau von datengetriebenen Modellen (z.B. Machine Learning Regressionsmodelle) zur Modellierung von Zielgrößen aus Fertigungsprozessen auf Basis von Produktions- oder Simulationsdaten
• Mitarbeit in Technologieprojekten und Leitung von kleineren Arbeitspaketen

Ihr berufliches Know-how:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium eines technisch orientierten Studiengangs, wie z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Data Science oder Maschinenbau
• Erfahrung im Umgang mit Ontologien und anderen semantischen Technologien
• Praxis in Prozessmodellierung und Datenintegration wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Python-Bibliotheken (scikit-learn, Pandas)
• Ausgeprägtes technisches Verständnis und analytisches Denken
• Spaß an der Zusammenarbeit im Team in einem dynamischen Umfeld

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Anna Dean

Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt!